Книга - Теория принятия решений и экспертные системы (с примерами) (автор - Ишнякова Н. С.)
СОДЕРЖАНИЕ
Лекция 1. Правила принятия решений без использования численных значений вероятностей исходов
Лекция 2. Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов и критерий Гурвича
Лекция 3. Использование математического ожидания и стандартного отклонения для оценки риска. Стоимость достоверной информации
Лекция 4. Использование понятия полезности при определении размеров риска. Преимущества шкалы полезности
Лекция 5. Дерево решений
Лекция 6. Дерево и анализ чувствительности решений
Лекция 7. Распознавание и виды рисков. Приёмы объективной оценки риска при разного рода сделках
Лекция 8. Оценка риска с помощью леммы Маркова и неравенства Чебышева
Лекция 9. Использование модели равномерного распределения
Лекция 10. Субъективная оценка уровня риска и байессовский подход ее уточнения
Лекция 11. Виды и роль факторов, ограничивающих уровень коммерческого риска
Лекция 12. Анализ безубыточности
- Размер книги: 445.36 KB
- Формат книги: pdf