Содержание

Введение
1. Корреляционный анализ
1.1. Основы корреляционного анализа
1.2. Двумерная корреляционная модель
1.3. Проверка значимости параметров связи
1.4. Интервальные оценки параметров связи
1.5. Проверка значимости множественного коэффициента корреляции
1.6. Задачи, решаемые при помощи статистики Фишера
1.7. Тренировочный пример
1.8. Задание для самостоятельного решения

2. Регрессионный анализ
2.1. Основы регрессионного анализа
2.2. Проверка значимости уравнения регрессии
2.3. Интервальное оценивание коэффициентов регрессии
2.4. Мультиколлинеарность
2.5. Пример построения регрессионного уравнения
2.6. Тренировочный пример
2.7. Задание для самостоятельного решения

3. Методы многомерной классификации Кластерный анализ
3.1. Основные понятия кластерного анализа
3.2. Расстояние между объектами (кластерами) и мера близости
3.3. Функционалы качества разбиения
3.4. Иерархические кластер-процедуры
3.5. Тестовый пример
3.6. Задание для самостоятельного решения

4. Производственные функции
5. Система одновременных эконометрических уравнений
5.1. Тренировочный пример

Выводы
6. Список рекомендуемой литературы

8. Приложения