ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
I. Неопределенность и нечеткие множества
1. Неопределенность: бороться необходимо, победить нельзя
1.1. Распознать ситуацию
1.2. Предсказать завтрашний день
1.3. Эксперт и его познавательная активность
1.4. Статистика и квазистатистика
2. Нечеткие множества приходят на помощь
2.1. Носитель
2.2. Нечеткое множество
2.3. Функция принадлежности
2.4. Лингвистическая переменная
2.5. Операции над нечеткими подмножествами
2.6. Нечеткие числа и операции над ними
2.7. Нечеткие последовательности, нечеткие прямоугольные матрицы, нечеткие функции и операции над ними
2.8. Вероятностное распределение с нечеткими параметрами
2.9. Нечеткие знания
2.10. Нечеткие классификаторы и матричные схемы агрегирования данных
II. Финансовый менеджмент в расплывчатых условиях
3. Финансовый анализ и оценка риска банкротства
3.1. Существующие подходы
3.2. Матричный метод оценки риска банкротства корпорации
4. Инвестиционный проект: эффективность и риск
4.1. Ограниченность существующих подходов к оценке инвестиционного проекта
4.2. Метод нечетко-множественной оценки инвестиционного проекта
4.3. Оценка риска неэффективности проекта на основе нечетких описаний
4.4. Простейший способ оценки риска инвестиций
5. Оценка инвестиционной привлекательности акций США
6. Нечеткая оптимизация фондового портфеля
7. Прогнозирование фондовых индексов
7.1. Теоретические предпосылки для рационального инвестиционного выбора
7.2. Принцип инвестиционного равновесия
7.3. Модель рациональной динамики фондовых инвестиций
7.4. Фазы прогнозирования
7.5. Модели и методы для прогнозирования фондовых индексов
7.6. Пример прогноза (USA)
8. Стратегическое планирование
8.1. Макроэкономический блок. PETS-анализ
8.2. Маркетинговый блок. Анализ сильных и слабых сторон бизнеса
8.3. Маркетинговый блок. Двумерный анализ "конкурентоспособность - перспективность"
8.4. Финансовый блок. Бизнес-план
9. Актуарное моделирование пенсионных фондов
9.1. Актуарная модель накопительной пенсионной системы
9.2. Пример актуарного расчета
III. Программные решения для нечеткого финансового менеджмента
10. SBS Portfolio Optimization System
10.1. Модуль работы с инвестиционными профайлами
10.2. Модуль создания инвестиционного профайла и модельных портфелей
10.3. Модуль данных по индексам и модельным классам
10.4. Модуль работы с профайлами экономического региона
10.5. Модуль создания профайлов экономического региона
Заключение
References
Appendix
Приложение 1. Подробное изложение метода прогнозирования фондовых индексов на основе нечеткой модели
Приложение 2. Краткий терминологический словарь